Case Study

CarBalance.pl

CarBalance.pl to platforma sprzedaży i pośrednictwa w obrocie samochodami, która łączy dwie rzeczy zwykle rozdzielone na osobne narzędzia: publiczny serwis ogłoszeniowy dla kupujących oraz kompletny system operacyjny dla firmy i współpracujących z nią dealerów. Z perspektywy klienta końcowego to nowoczesny katalog aut z rozbudowaną wyszukiwarką, kartą pojazdu, kalkulatorem leasingu liczonym na żywo i sekcją „okazji cenowych". Z perspektywy właściciela biznesu to zaplecze, w którym powstaje oferta: import floty, obsługa leadów, rezerwacje, koszty pojazdu, zadania, raporty sprzedaży, pakiety dla partnerów i generowanie gotowych ofert PDF. Największą zmianą, jaką przyniosło wdrożenie, było domknięcie całego procesu w jednym miejscu. Auto trafia do systemu (ręcznie, z pliku Excel albo z automatycznego feedu partnera), zostaje wzbogacone o dane, wycenę i media, publikuje się na stronie, a wygenerowany przez nie ruch zamienia się w lead, który dział sprzedaży prowadzi aż do rezerwacji i domknięcia. Zamiast kilku niepołączonych narzędzi powstał jeden spójny obieg danych.

  • Motoryzacja
  • Django
  • Platforma SaaS dla dealerów
  • Katalog ofert i leady
  • Kalkulator leasingu
  • Integracje i import feedów
  • Wycena wspierana AI
CarBalance.pl
  • Django backend platformy
  • 3 zrodla ofert recznie / Excel / feed
  • Wycena AI wsparcie wyceny i okazji
  • Custom panel leady, rezerwacje, PDF

Wprowadzenie

Klientem jest firma działająca na rynku obrotu samochodami - łącząca sprzedaż własnej floty z pośrednictwem i współpracą z siecią dealerów oraz komisów.

Specyfika tej branży polega na tym, że produkt jest wyjątkowo „ciężki" informacyjnie. Pojedyncze auto to nie jeden rekord z ceną, tylko zestaw danych technicznych, historii, dokumentów (raport rzeczoznawcy, faktura, umowa), galerii zdjęć i filmów, wariantów finansowania oraz danych właściciela potrzebnych do umowy. Każda z tych informacji ma znaczenie sprzedażowe, a jednocześnie musi być łatwa do wprowadzenia przez osobę nietechniczną.

Do tego dochodzi zmienność. Flota rotuje szybko, ceny reagują na rynek, część aut jest „na zapytanie", a oferty pochodzą z wielu źródeł naraz - od ręcznego dodawania, przez arkusze Excel, po automatyczne feedy współpracujących dealerów.

Wcześniej ten proces był rozproszony. Prezentacja ofert żyła osobno od obsługi klienta, a dane przepływały między narzędziami ręcznie, co przy dużej rotacji floty oznaczało powtarzalną, żmudną pracę i ryzyko rozjazdu między tym, co widzi kupujący, a tym, czym faktycznie dysponuje firma.

Drugim wymiarem projektu jest model wielopodmiotowy. CarBalance to nie serwis jednej firmy, lecz platforma, w której obok głównego operatora działają partnerzy - dealerzy i komisy z własnymi pojazdami, pracownikami, leadami i pakietami. To wymagało zaprojektowania systemu tak, aby każdy podmiot widział swoje dane, a operator zachował kontrolę nad całością.

Naszym zadaniem było zbudowanie tej platformy od podstaw - zarówno warstwy publicznej, jak i całego zaplecza operacyjnego - w architekturze, która pozwala dokładać kolejne moduły bez przepisywania fundamentów.

Problem

Punktem wyjścia nie był brak strony, tylko brak spójnego systemu.

Największym problemem była fragmentacja procesu sprzedaży.

Prezentacja ofert, pozyskiwanie zapytań i praca handlowca odbywały się w oderwanych od siebie miejscach. Kupujący widział ogłoszenie, ale zapytanie, które składał, nie stawało się automatycznie uporządkowanym leadem z historią, statusem i przypisanym opiekunem. Efektem była utrata kontekstu i ręczne przeklejanie danych między narzędziami.

Drugim problemem była ilość i różnorodność danych o pojeździe.

Po stronie administracyjnej wprowadzenie jednego auta oznaczało żonglowanie danymi technicznymi, cenami netto i brutto, statusem „na zapytanie", galerią mediów, dokumentami, wariantami finansowania i danymi właściciela. Przy flocie liczonej w setkach pozycji ręczne wprowadzanie stawało się wąskim gardłem, a każdy niestandardowy przypadek (brak ceny, nietypowa skrzynia, plik nie do pobrania) groził błędem lub porzuceniem rekordu.

Trzecim problemem była wielość źródeł ofert.

Część aut pochodziła z ręcznego dodawania, część z arkuszy Excel przygotowywanych przez pracowników, a część z automatycznych feedów partnerów. Bez wspólnego mechanizmu importu i normalizacji danych każde źródło rządziło się własnymi zasadami - inne nazwy kolumn, inne formaty ceny, inne oznaczenia paliwa i skrzyni - co uniemożliwiało traktowanie floty jako jednej, spójnej bazy.

Czwartym problemem był model wielu podmiotów.

Platforma miała obsługiwać nie tylko operatora, ale też dealerów i komisy z własnymi zasobami. Bez przemyślanej separacji danych i uprawnień takie środowisko szybko zamienia się w chaos, w którym nie wiadomo, czyj jest lead, czyje auto i kto może co zobaczyć oraz zmienić.

Piątym problemem była wycena i konkurencyjność ofert.

Ustalanie cen oraz identyfikowanie realnych „okazji" w dużej, rotującej flocie to praca analityczna, która wykonywana w pełni ręcznie jest wolna i niekonsekwentna. Potrzebny był mechanizm, który wspiera człowieka w wycenie i w wyłanianiu ofert wartych wyeksponowania.

Po stronie użytkownika końcowego problemem była też sama droga do decyzji.

Kupujący samochód chce nie tylko obejrzeć zdjęcia, ale od razu oszacować ratę leasingu, porównać oferty i szybko zadać pytanie. Rozbicie tych kroków na osobne strony i formularze wydłuża ścieżkę i wygasza zainteresowanie dokładnie w momencie największej gotowości do kontaktu.

Co chcieliśmy osiągnąć

Celem było zbudowanie jednej platformy, która domyka cały cykl życia oferty: od wprowadzenia auta do systemu, przez jego atrakcyjną prezentację i wycenę, aż po obsługę wygenerowanego leada i domknięcie sprzedaży. Po stronie biznesu chodziło o uporządkowanie danych, ograniczenie pracy ręcznej i danie firmie oraz jej partnerom narzędzia, które skaluje się wraz z rotacją floty i liczbą podmiotów.

Po stronie użytkownika celem było skrócenie drogi od obejrzenia auta do kontaktu: rozbudowana, ale czytelna wyszukiwarka, karta pojazdu z kompletem informacji, kalkulator leasingu liczony na miejscu oraz proste formularze, które zamieniają ciekawość w konkretne zapytanie trafiające prosto do panelu handlowca.

Co obejmowała współpraca

Podeszliśmy do projektu jako do budowy produktu, a nie pojedynczej strony. Fundamentem była architektura oparta o Django, rozbita na wyspecjalizowane moduły odpowiadające realnym obszarom biznesu: katalog i dane pojazdów, serwis publiczny, panel operacyjny, leady, rezerwacje, pakiety, rozliczenia, powiadomienia, kalendarz i warstwa AI. Taki podział pozwolił rozwijać każdy obszar niezależnie i dokładać funkcje bez naruszania reszty systemu.

Warstwę publiczną i panel zbudowaliśmy jako osobne, świadomie zaprojektowane interfejsy. Zamiast korzystać z domyślnego panelu administracyjnego frameworka, stworzyliśmy dedykowane zaplecze dopasowane do codziennej pracy handlowca i operatora - z własnym logowaniem, nawigacją i widokami skrojonymi pod konkretne zadania, a nie pod strukturę bazy danych. Front pisaliśmy jako lekki, autorski kod bez zbędnego narzutu build-stepu, serwowany bezpośrednio przez aplikację.

Architektura i backend Django

Projekt UX/UI serwisu publicznego

Katalog aut i karta pojazdu

Wyszukiwarka z filtrami

Kalkulator leasingu na żywo

Sekcja okazji cenowych

Custom panel operacyjny

Zarządzanie leadami i rezerwacjami

Import i eksport Excel

Import z feedów partnerów (Kaizen)

Model partnerów i pakietów

Wycena wspierana AI i asystent

Generowanie ofert PDF

Powiadomienia, zadania, kalendarz

SEO i przyjazne adresy URL

Nasze rozwiązanie

W pierwszym etapie zbudowaliśmy fundament: model danych pojazdu i publiczny serwis. Zaprojektowaliśmy kartę auta tak, aby mieściła pełen komplet informacji - dane techniczne w formie czytelnej dla człowieka, galerię łączącą zdjęcia i filmy, dokumenty, warianty finansowania - a jednocześnie pozostała przejrzysta. Katalog uzupełniliśmy o wyszukiwarkę z filtrami dopasowanymi do sposobu, w jaki ludzie faktycznie szukają aut, w tym filtrowaniem po cenie i parametrach silnika. Adresy podstron uporządkowaliśmy pod kątem SEO, żeby oferty były dobrze indeksowane i czytelne dla użytkownika.

W drugim etapie skupiliśmy się na skróceniu drogi do decyzji. Na karcie pojazdu osadziliśmy kalkulator leasingu liczony na żywo, wraz z obsługą wykupu, tak aby kupujący mógł od razu oszacować ratę bez opuszczania oferty. Do tego doszły formularze leadowe: „sprzedaj auto", „szukam auta" i kontakt - zaprojektowane tak, by każde zapytanie od razu stawało się uporządkowanym rekordem w panelu, z kompletem danych potrzebnych handlowcowi.

W trzecim etapie zbudowaliśmy zaplecze operacyjne, czyli custom panel. Powstały w nim moduły do zarządzania flotą, kosztami pojazdów, rezerwacjami, zadaniami i kalendarzem oraz raportami sprzedaży. Sercem panelu jest obsługa leadów: statusy, tagi, przypisywanie opiekuna, wyszukiwarka i widok szczegółów prowadzący zapytanie przez cały proces. Dołożyliśmy też mechanizm bezpiecznego wchodzenia w konto użytkownika przez operatora, co realnie przyspiesza wsparcie i diagnozowanie problemów.

W czwartym etapie rozwiązaliśmy problem wielu źródeł danych. Zaprojektowaliśmy import i eksport Excel z prawdziwą walidacją: rozpoznawaniem aliasów nagłówków, normalizacją marek, elastycznym parsowaniem cen, paliwa i skrzyni, obsługą aut „na zapytanie" oraz pobieraniem zdjęć, filmów i dokumentów bezpośrednio na serwer. Kluczowe było to, że import nie jest operacją „wszystko albo nic" - użytkownik dostaje czytelny raport z numerami wierszy i opisem błędów oraz decyzję „dodać mimo to", a eksport zachowuje pełen round-trip danych.

W piątym etapie połączyliśmy platformę ze światem zewnętrznym. Zbudowaliśmy import ofert z linków oraz automatyczną synchronizację z feedami partnerów, z harmonogramem, sygnalizowaniem aktywności i wykrywaniem pozycji, które zniknęły ze źródła. Dzięki temu flota partnera potrafi utrzymywać się w aktualności bez ręcznej pracy operatora.

W szóstym etapie zbudowaliśmy warstwę wielopodmiotową i komercyjną. Partnerzy - dealerzy i komisy - dostali własne pojazdy, pracowników, leady, dokumenty i logi, a nad tym powstał system pakietów wraz z okresem próbnym i obsługą płatności. To zamienia CarBalance z narzędzia jednej firmy w platformę, na której można prowadzić współpracę z wieloma podmiotami.

W siódmym etapie dołożyliśmy warstwę AI. Powstał asystent oparty o model językowy oraz mechanizmy wspierające wycenę i wyłanianie „okazji cenowych", w tym automatyczne narzuty i grupowanie aut w atrakcyjne pakiety generujące leady grupowe. Zużycie modelu monitorujemy po stronie liczby tokenów wejściowych i wyjściowych, co daje kontrolę nad kosztami tej funkcjonalności.

Równolegle domknęliśmy detale, które decydują o codziennej użyteczności: generowanie gotowych ofert PDF „na klik", powiadomienia, logi zdarzeń, system poleceń oraz dopracowanie widoku mobilnego i sekcji strony głównej.

Wyniki i rezultaty

Efektem jest jedna platforma, która obsługuje pełny cykl życia oferty motoryzacyjnej - od momentu, w którym auto pojawia się w systemie, po domknięcie sprzedaży.

Na poziomie technologicznym powstała modularna aplikacja, w której każdy obszar biznesu ma swój wydzielony moduł, a nowe funkcje dokłada się bez naruszania istniejących. Import z Excela i z feedów partnerów sprowadził wiele niespójnych źródeł danych do jednej, znormalizowanej bazy, a walidacja z czytelnym raportowaniem błędów sprawiła, że masowe wprowadzanie floty przestało być ryzykowną, ręczną operacją.

Na poziomie UX kupujący dostał krótszą i bardziej domkniętą ścieżkę. Rozbudowana wyszukiwarka, kompletna karta pojazdu, kalkulator leasingu liczony na żywo i proste formularze sprawiają, że zainteresowanie autem można zamienić w kontakt bez opuszczania oferty, a wszystkie parametry potrzebne do decyzji są w zasięgu jednego ekranu.

Na poziomie biznesowym operator zyskał realne centrum dowodzenia. Leady z wielu formularzy trafiają w jedno miejsce, dostają statusy, tagi i opiekuna, a handlowiec prowadzi je przez rezerwacje aż po raporty sprzedaży. Model partnerów wraz z pakietami i płatnościami otworzył platformę na współpracę z dealerami i komisami, a warstwa AI wsparła najbardziej analityczną część pracy - wycenę i wyłanianie okazji.

Nie dysponujemy na tym etapie twardymi danymi liczbowymi o wynikach, dlatego rezultaty opisujemy jakościowo - jako uporządkowanie danych, skrócenie procesów i zwiększenie elastyczności platformy, a nie w postaci procentów czy wskaźników, których nie mierzyliśmy.

Najważniejsze rezultaty:

  • Jeden spójny obieg: od wprowadzenia auta po domknięcie sprzedaży
  • Wiele źródeł ofert sprowadzonych do jednej znormalizowanej bazy
  • Masowy import Excel z walidacją i czytelnym raportem błędów
  • Automatyczna synchronizacja floty z feedami partnerów
  • Leady z każdego formularza uporządkowane w jednym panelu
  • Karta auta z kalkulatorem leasingu skracająca drogę do kontaktu
  • Model wielopodmiotowy z pakietami i płatnościami dla partnerów
  • Wycena i okazje cenowe wspierane przez AI
  • Generowanie ofert PDF i pełne zaplecze operacyjne w jednym miejscu

To case study pokazuje, że przewagą w handlu autami nie jest samo ładne ogłoszenie, lecz spięcie prezentacji oferty, wielu źródeł danych i obsługi klienta w jeden proces, który skaluje się razem z flotą i liczbą partnerów.

Współpraca

Twój katalog ofert żyje osobno od obsługi klienta i danych?

Mówimy do firm, które sprzedają produkt „ciężki" informacyjnie - samochody, maszyny, nieruchomości, sprzęt - i które przerosły model, w którym strona z ofertami to jedno narzędzie, a obsługa klienta i zarządzanie danymi to kilka kolejnych. Jeśli oferty pochodzą z wielu źródeł, dane trzeba ręcznie przeklejać, a zapytania giną między skrzynką mailową a arkuszem, to znak, że potrzebny jest jeden spójny system.

Projektujemy i budujemy platformy, które domykają cały proces: publiczną warstwę sprzedażową, zaplecze operacyjne z leadami i rezerwacjami, import i integracje z zewnętrznymi źródłami danych oraz automatyzacje, w tym wsparcie AI tam, gdzie realnie oszczędza czas. Wszystko w architekturze, która pozwala dokładać kolejne moduły bez przepisywania fundamentów.

CarBalance.pl jest tego dowodem: od publicznego katalogu z kalkulatorem leasingu, przez masowy import floty i synchronizację z partnerami, po custom panel z leadami, pakietami i wyceną wspieraną AI - jeden produkt zamiast kilku rozjechanych narzędzi.

Jeśli rozpoznajesz u siebie ten problem, porozmawiajmy. Pokażemy, jak spiąć Twoją sprzedaż, dane i obsługę klienta w jeden proces, który skaluje się razem z Twoim biznesem.